MI300X vs H100:DeepSeek 部署在哪个 GPU 上性价比最高?

最近,一则重磅消息在AI圈引起了轩然大波:连AI巨头OpenAI也在探索并计划使用AMD Instinct MI300x GPU! 这无疑是对AMD这款高性能GPU的巨大认可,也预示着它将在AI算力领域扮演越来越重要的角色。过去我们经常会围绕H100等NVIDIA GPU来分析它们适合什么AI 业务场景。而现在我们也要考虑考虑AMD这个性价比更好的选项。

DigitalOcean 助力 Scribe 打造 AI 驱动的工作流革新平台

Scribe 致力于“提升人们工作的方式”。他们的 Workflow AI 平台旨在解决一个常见问题:如何将团队成员大脑中隐藏的知识分享给其他人。通常,创建文档的过程非常繁琐,以至于大多数团队根本不会去做。而缺乏文档又会导致同事的工作受阻。Scribe 帮助企业记录和扩展工作方式,把流程转化为操作手册,用于培训员工、协助客户并推动软件的采用。

如何在DigitalOcean GPU Droplet服务器上运行Qwen3?

在本文中,我们将介绍 Qwen3 的新发布版本,讨论它与之前 Qwen 版本以及其他领先的开源大型语言模型(SOTA Open-Source LLMs)的不同,然后展示如何在配备 NVIDIA GPU 的 DigitalOcean GPU 服务器上运行 Qwen3。

H200 vs. H100 vs. AMD MI300X GPU,DeepSeek模型部署该怎么选?

我们将通过本文对产品规格、训练与推理表现等方面的数据进行比较,帮助大家全面了解 NVIDIA H200、H100 与 AMD Instinct MI300X 三款 GPU 的特点,为服务器选型提供决策依据。本文中引用的数据均来源于公开报道和权威测试报告。