开发、训练、部署 AI 应用,帮你快速实现概念验证到生产部署
只需几秒即可从浏览器启动支持 GPU 或 IPU 的Jupyter Notebook。内置多种ML库或框架。轻松邀请协作者或共享公共链接。
在经济实惠的云 GPU 上启动新项目或扩展现有项目。用可预测的每小时定价取代管理服务器的高昂前期成本。
在云端运行人工智能模型，只需几个简单的步骤即可轻松将模型部署为 API 。不再担心 Kubernetes、Docker 和框架问题。
| GPU | RAM | vCPUs | 可选GPU数量 |
|---|---|---|---|
|
HGX H100 |
256 GB |
20 |
8x |
|
A100-80G |
90 GB |
12 |
2x 4x 8x |
|
A4000 |
45GB |
8 |
2x 4x |
|
A5000 |
45GB |
8 |
2x 4x |
|
A6000 |
45GB |
8 |
2x 4x |
|
V100 |
30GB |
8 |
2x 4x |
|
P6000 |
30GB |
8 |
2x 4x |
|
RTX5000 |
30GB |
8 |
2x 4x |
|
P5000 |
30GB |
8 |
2x 4x |
|
RTX4000 |
30GB |
8 |
2x 4x |
|
P4000 |
30GB |
8 |
2x 4x |
|
M4000 |
30GB |
8 |
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